أسس
أنظمة الذكاء الاصطناعي برمجيات. ترث مشكلات أمنية عادية وتضيف أخرى حول المطالبات وبيانات التدريب والإفراط في الوثوق بالمخرجات.
أمن الذكاء الاصطناعي هو حماية البيانات وبيانات الاعتماد والقرارات حول أنظمة التعلّم الآلي. يشمل كيفية بناء المطالبات، وأين تُحفظ السجلات، ومن يمكنه استدعاء واجهة، وما إذا كان شخص يراجع مخرجات ذات أثر. وهو ليس تخصصًا يحل محل أمن الويب أو السحابة أو الهوية.
يتنبأ النموذج بنص أو تصنيفات من تدريبه والمدخل المعطى. لا يفحص شبكتك ولا يثبت أن الشفرة آمنة ولا يعرف إن كانت الجملة صحيحة. تعامل مع المحتوى المولَّد كمساعدة غير موثوقة: مفيد للصياغة والترتيب، غير كافٍ كدليل.
أنماط الإخفاق الجديدة هي حقن المطالبة، ووضع بيانات حسّاسة في السياق، وادعاءات تقنية مختلقة، وإجراءات آلية دون بوابة بشرية. وتُضاف إلى مشكلات مألوفة مثل مفاتيح واجهة مسربة ورموز واسعة جدًا وخدمات طرف ثالث غير مراجعة.
استخدم النماذج لمهام محددة بمدخلات ومخرجات واضحة. أبقِ أسرار الإنتاج خارج المطالبات. اطلب موافقة شخص على تغييرات الوصول أو حذف البيانات أو التصريحات الأمنية العامة. المواد التعليمية في هذا الموقع ليست بديلاً عن تقييم نظام معيّن.
